地質勘查中，礦物具有獨特的光譜“指紋”，Specim高光譜相機可快速識別礦種、評估品位并圈定礦化帶。SWIR波段對含羥基（如粘土礦物）、碳酸根（如方解石）、硫酸根（如石膏）等礦物極為敏感。搭載于無人機或車載平臺的SpecimAisaFenix或AisaKustaa系統，可在野外大面積掃描，生成礦物分布圖。例如，在銅礦勘探中，可識別蝕變帶中的高嶺石、明礬石等伴生礦物，間接指示主礦位置；在鋰礦開發中，可區分鋰輝石與普通輝石。數據經ENVI或SpectralPython處理后，結合GIS系統，輔助地質建模與鉆探規劃。加拿大自然資源部已將Specim系統納入**遙感調查體系，用于北極地區礦產潛力評估。支持包衣厚度測量，保障藥物釋放一致性。非接觸高光譜相機

高光譜相機是一種融合成像技術與光譜分析的前端設備，其重點在于“圖譜合一”的特性——既獲取目標物體的空間圖像，又采集每個像素點的連續光譜信息。與傳統RGB相機只捕捉紅、綠、藍三個波段不同，高光譜相機通過分光元件（如光柵、棱鏡或濾光片陣列）將入射光分解為數百個窄波段（通常為5-10nm帶寬），覆蓋從可見光（400nm）到短波紅外（2500nm）的寬廣光譜范圍。成像時，探測器（如CCD或InGaAs傳感器）記錄下每個空間位置對應的光譜強度，形成三維“數據立方體”（x-y空間維度+λ光譜維度）。這種機制使得每個像素都具備獨特的“光譜指紋”，能夠區分人眼或普通相機無法辨識的細微物質差異，為物質識別、成分分析提供**性工具。上海干涉高光譜相機是智能制造與工業4.0的關鍵感知設備。

高光譜相機的性能重點體現在光譜分辨率、空間分辨率與信噪比三大指標。光譜分辨率取決于分光元件與探測器像素尺寸，高級設備可達1-3nm，能精細捕捉物質的窄吸收峰（如植被的“紅邊”效應、礦物的診斷性光譜特征）；空間分辨率由鏡頭焦距與探測器像素密度決定，無人機載設備通常可達厘米級（如5cm@100m飛行高度），滿足精細地物分類需求。信噪比（SNR）直接影響弱信號檢測能力，尤其在短波紅外波段，采用制冷型InGaAs探測器可將SNR提升至1000:1以上，確保低反射率目標（如暗色土壤、水體）的光譜保真度。此外，設備的幀率（如100fps@全波段采集）與動態范圍（16bit以上）決定了其對高速運動目標（如生產線傳送帶上的產品）或高對比度場景的適應性。

高光譜相機的硬件系統由光學前端、分光模塊、探測器及數據處理單元四部分構成。光學前端采用高透射率鏡頭，確保不同波段光信號高效聚焦；分光模塊是重點技術差異點：光柵型通過衍射光柵分光，光譜分辨率高但體積較大；濾光片型（如可調諧濾光片或量子點濾光片）通過波長選擇性透過實現分光，結構緊湊適合輕量化應用；傅里葉變換型基于干涉原理，適用于紅外波段的高精度測量。探測器需匹配光譜范圍：硅基CCD/CMOS覆蓋可見光-近紅外（VNIR，400-1000nm），銦鎵砷（InGaAs）探測器則延伸至短波紅外（SWIR，900-2500nm）。數據處理單元集成FPGA或DSP芯片，實時完成原始數據的暗電流校正、輻射定標及光譜重建，確保輸出數據立方體的準確性與可用性。每個像素包含完整光譜曲線，實現“圖譜合一”分析。

食品**是全球關注焦點，Specim高光譜相機為非破壞性食品檢測提供了高效解決方案。在肉類加工中，可檢測脂肪、水分、蛋白質含量，并識別跡象（如高鐵肌紅蛋白積累導致的顏色變化）；在果蔬分選中，可判斷內部褐變、空心、糖度（Brix值）或農藥殘留；在谷物檢測中，可識別霉變、蟲蛀或摻雜異物。例如，使用SpecimFX10對蘋果進行掃描，結合PLS回歸模型，可建立糖度預測方程，精度達±0.5°Brix。在烘焙食品中，還可監控水分遷移過程，優化保質期。該技術已應用于雀巢、嘉吉等國際食品企業，集成于自動化產線，實現每秒數十個產品的在線全檢，大幅提升品控效率與消費者信任度。可評估葉綠素、氮素含量，指導精細施肥。上海干涉高光譜相機

可區分不同顏料，輔助藝術品真偽鑒定。非接觸高光譜相機

藝術品市場贗品泛濫，傳統鑒定依賴專業人員經驗，主觀性強。Specim高光譜相機提供客觀科學證據。在油畫檢測中，可穿透多層顏料，揭示底層素描、修改痕跡或修復區域；在古籍鑒定中，可識別不同時期墨水成分（如鐵膽墨水與碳素墨水）；在陶瓷鑒定中，可分析釉料配方與燒制工藝。例如，大英博物館使用AisaFENIX系統對一幅疑似倫勃朗畫作進行掃描，發現其底層構圖與真跡不符，較終確認為仿品。該技術已成為國際前列博物館的標準檢測工具，提升文物鑒定準確性。非接觸高光譜相機